[Day62] 폐렴 찾아내기
오늘은 엑스레이 이미지에서 폐렴을 검출해 내는 작업을 딥러닝으로 구현해 보는 실습을 진행하였습니다. 유용한 참고 글을 아래와 같이 공유합니다.
1. 몸속을 찍는 사진기…'의료영상기기'의 원리
2. Chest X-Ray Images (Pneumonia)
www.kaggle.com/paultimothymooney/chest-xray-pneumonia
Chest X-Ray Images (Pneumonia)
5,863 images, 2 categories
www.kaggle.com
3. 폐렴
ko.wikipedia.org/wiki/%ED%8F%90%EB%A0%B4
폐렴 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전
위키백과, 우리 모두의 백과사전. 다른 이름Pneumonia, Pneumonitis인플루엔자와 헤모필루스 인플루엔자를 일으킨 폐렴의 흉부 X레이 사진 (주로 오른쪽)발음진료과기도학, 감염병증상기침, 호흡 곤란
ko.wikipedia.org
4. 염증
ko.wikipedia.org/wiki/%EC%97%BC%EC%A6%9D
염증 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전
위키백과, 우리 모두의 백과사전. 염증(炎症) 또는 염(炎)은 유해한 자극에 대한 생체반응 중 하나로 면역세포, 혈관, 염증 매개체들이 관여하는 보호반응이다. 염증의 목적은 세포의 손상을 초
ko.wikipedia.org
5. CNN, Convolutional Neural Network 요약
CNN, Convolutional Neural Network 요약
Convolutional Neural Network, CNN을 정리합니다.
taewan.kim
6. Understanding the Disharmony between Dropout and Batch Normalization by Variance Shift (paper)
7. Rethinking the Usage of Batch Normalization and Dropout in the Training of Deep Neural Networks
8. 딥러닝에서 클래스 불균형을 다루는 방법
딥러닝에서 클래스 불균형을 다루는 방법
딥러닝에서 클래스 불균형을 다루는 방법 현실 데이터에는 클래스 불균형 (class imbalance) 문제가 자주 있다. 어떤 데이터에서 각 클래스 (주로 범주형 반응 변수) 가 갖고 있는 데이터의 양에 차이
3months.tistory.com