[Day14] 회귀분석

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[Day14] 회귀분석

nevermet 2020. 9. 25. 18:41

오늘은 회귀분석에 대한 내용을 공부했습니다~

1. 상관관계와 인과관계

ko.wikipedia.org/wiki/%EC%83%81%EA%B4%80%EA%B4%80%EA%B3%84%EC%99%80_%EC%9D%B8%EA%B3%BC%EA%B4%80%EA%B3%84

상관관계와 인과관계 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전

위키백과, 우리 모두의 백과사전. 둘러보기로 가기 검색하러 가기 상관과 인과에서는 상관과 인과의 관계에 대해 해설한다. 상관이 있는 것 만으로는 인과가 있다고는 단정하지 못하고, 인과의

ko.wikipedia.org

2. Regression Model Accuracy

www.datatechnotes.com/2019/02/regression-model-accuracy-mae-mse-rmse.html

Regression Model Accuracy (MAE, MSE, RMSE, R-squared) Check in R

MSE, MAE, RMSE, and R-Squared calculation in R.Evaluating the model accuracy is an essential part of the process in creating machine learning models to describe how well the model is performing in its predictions. Evaluation metrics change according to the

www.datatechnotes.com

3. 미분

ko.wikipedia.org/wiki/%EB%AF%B8%EB%B6%84

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4. 파이썬에서 그래프 그릴 때 필요한 우리의 친구: matplotlib

matplotlib.org/tutorials/introductory/sample_plots.html

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5. 또 다른 그래프 그려주는 친구: seaborn

seaborn.pydata.org/

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6. Dummy Variable

kkokkilkon.tistory.com/37