[Day17] 들어본지 오래된 것같은 그 이름 데이타베이스
빅데이터라는 말이 등장하면서부터 데이터는 하둡이나 스파크에 저장해야만 할 것 같고, 90년대 2000년대 초반에 그렇게나 열심히 사용했었던 관계형 데이타베이스는 더이상 사용하지 않아도 되는 것같은 느낌이 드는 요즘입니다. 하지만, 기본적인 데이타베이스 개념은 이해하고 조작은 할 수 있어야 겠지요. 이번에 공부해 보니 pandas에서 데이터를 불러온 이후에 마치 dataframe을 관계형 데이타베이스 테이블처럼 이리저리 조작할 수 있다는 것을 알았습니다.
알아두면 좋을 내용들입니다.
1. SF Salaries Exercise anaconda.org/gwinnen/sf-salaries-exercise/notebook
Notebook :: Anaconda Cloud
anaconda.org
2. History of Databases youtu.be/KG-mqHoXOXY
3. 관계형 데이터베이스 ko.wikipedia.org/wiki/%EA%B4%80%EA%B3%84%ED%98%95_%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EB%B2%A0%EC%9D%B4%EC%8A%A4
관계형 데이터베이스 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전
위키백과, 우리 모두의 백과사전. 관계형 데이터베이스(關係形 Database, Relational Database, 문화어: 관계자료기지, 관계형자료기지, RDB)는 키(key)와 값(value)들의 간단한 관계를 테이블화 시킨 매우 간
ko.wikipedia.org
4. PEP 249 -- Python Database API Specification v2.0 www.python.org/dev/peps/pep-0249/
PEP 249 -- Python Database API Specification v2.0
The official home of the Python Programming Language
www.python.org
5. sqlite3 — DB-API 2.0 interface for SQLite databases docs.python.org/3.7/library/sqlite3.html
sqlite3 — DB-API 2.0 interface for SQLite databases — Python 3.7.9 documentation
Using shortcut methods Using the nonstandard execute(), executemany() and executescript() methods of the Connection object, your code can be written more concisely because you don’t have to create the (often superfluous) Cursor objects explicitly. Instea
docs.python.org