[Day25] 넷플릭스 추천 시스템에 대하여...
오늘은 넷플릭스 추천 시스템과 연관된 시스템에 대한 내용에 대해서 알아보겠습니다. 아래의 SVD내용과 넷플릭스와 같은 추천 시스템의 내용을 살펴보세요.
1. Building a Movie Recommendation Engine in Python using Scikit-Learn
CODE HEROKU
This post is part of our Introduction to Machine Learning course at Code Heroku. Wondered how Google comes up with movies that are similar to the ones you like? After reading this post you will be able to build one such recommendation system for yoursel
www.codeheroku.com
2. 특이값 분해
angeloyeo.github.io/2019/08/01/SVD.html
특이값 분해(SVD) - 공돌이의 수학정리노트
angeloyeo.github.io
3. [선형대수학 #4] 특이값 분해(Singular Value Decomposition, SVD)의 활용
[선형대수학 #4] 특이값 분해(Singular Value Decomposition, SVD)의 활용
활용도 측면에서 선형대수학의 꽃이라 할 수 있는 특이값 분해(Singular Value Decomposition, SVD)에 대한 내용입니다. 보통은 복소수 공간을 포함하여 정의하는 것이 일반적이지만 이 글에서는 실수(real
darkpgmr.tistory.com
4. numpy.linalg.svd (numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.linalg.svd.html)
5. sklearn.decomposition.TruncatedSVD
scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.decomposition.TruncatedSVD.html
sklearn.decomposition.TruncatedSVD — scikit-learn 0.23.2 documentation
scikit-learn.org
6. SVD: Optimal Truncation [Python]
www.youtube.com/watch?v=epoHE2rex0g&feature=youtu.be
7. How does Netflix recommend movies? Matrix Factorization
www.youtube.com/watch?v=ZspR5PZemcs&feature=youtu.be
8. Clickthrough rate (CTR): Definition
support.google.com/google-ads/answer/2615875?hl=en
Clickthrough rate (CTR): Definition - Google Ads Help
A ratio showing how often people who see your ad or free product listing end up clicking it. Clickthrough rate (CTR) can be used to gauge how well your keywords and ads, and free listings, are performing. CTR is the number of clicks that your ad receives d
support.google.com
9. Netflix Research: Recommendations
www.youtube.com/watch?v=f8OK1HBEgn0&feature=youtu.be
10. 왓챠가 넷플릭스와 경쟁할 수 있는 건 데이터에 미쳤기 때문이다