[Day5] 인공지능 입문은 Stanford University CS231n과 함께

Coursera같은 사이트가 아니더라도 요즘 유튜브 등에 전세계 유명 대학의 강의를 볼 수 있다. 스탠포드 대학의 강의가 유명하다는 것은 알고 있었지만, (Andrew Ng 교수가 워낙 유명하다보니) CS231n에 대해서는 잘 몰랐는데, AIFFEL에서는 이 강의를 수업에 활용하고 있었다. Day5부터 매주 한강의씩 미리 들어와서 토론하는 방식으로 진행되는데, 인공지능을 입문하는 사람들을 위한 강의라고는 사실 볼 수 없다. 영어에 대한 장벽이 없다고 하더라도, 처음 듣는 사람에게는 낯선 개념들이 많이 나온다. 그러나 주변의 평을 들어보니 CS231n이 굉장한 명강의라고 정평이 나있다.

필자처럼 인공지능을 공부하고 싶으나 배경지식은 별로 없고, 다들 본다는 CS231n을 공부하고 싶다면, 무작정 이 강의를 듣기 보다는 몇가지 팁을 활용해 보면 좋을 것같다.

1. 한글로 된 강의가 있다. 한글로 번역만 한 것이 아니라 약간의 추가적인 설명도 있기 때문에, 무작정 CS231n을 듣는 것보다는 좀 더 접근하기 쉽다.

https://www.youtube.com/playlist?list=PL1Kb3QTCLIVtyOuMgyVgT-OeW0PYXl3j5

딥러닝기반영상분석 (cs231n)

2. 또한 CS231n으로 구글 검색을 해보면, 딥러닝을 공부하는 사람들이 강의 해설을 정리해 놓은 블로그 들이 여럿 나온다. 이를 참고해 보는 것도 바로 비디오 강의를 보는 것보다 이해를 도와준다.

https://leechamin.tistory.com/category/%EA%B0%95%EC%9D%98%EB%85%B8%ED%8A%B8/CS231n 

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3. 본인의 실력이 이 강의를 듣기에 조금 부족하다고 생각된다면, 모두를 위한 딥러닝이라는 한글 강의가 있으니 이 강의부터 먼저 시작하는 것이 좋을 것 같다.

https://hunkim.github.io/ml/

모두를 위한 머신러닝/딥러닝 강의