[Day53] 애자일 소다와 흐린 사진을 선명하게
오늘 영.배.스 시간에는 애자일 소다라는 회사에 대해서 알아봤습니다. 모두의 연구소와 업무 협약까지 맺은 회사입니다. 회사에 대해 여러가지 이야기들이 오고 갔습니다만, 여기에서 내용은 스킵하도록 하겠습니다. 검색해 보시면 많은 내용을 찾을 수 있습니다.
오늘 배운 내용은 흐릿한 사진을 어떻게 선명하게 만들 수 있는 지에 대한 내용이었습니다. 8K 비디오 컨텐츠가 별로 없는데, 8K 티비를 팔고 싶어하는 회사들 입장에서는 꼭 필요한 기술이라고 하겠죠. 학습 과정에서 나왔던 자료들을 공유합니다.
1. 모니터의 핵심, 디스플레이의 스펙 따라잡기 – 해상도
모니터의 핵심, 디스플레이의 스펙 따라잡기 – 해상도 | LG디스플레이 블로그 디스퀘어
차례 1. Color Gamut(색재현율)은 무엇인가? 2. 해상도는 어떤 종류가 있는가? 3. Color Depth(색 심도)란 무엇인가? 4. Display 표면 처리에 따른 화상은 어떻게 달라지는가? 5. Color Temperature(색온도 or white bal
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2. ‘하얀거탑’ UHD 리마스터링 제작기
‘하얀거탑’ UHD 리마스터링 제작기 | 월간 방송과기술
기정모 MBC DI특수영상제작팀장 오래된 상자에서 먼지 낀 보물 하나를 꺼내 들다 드라마 <하얀거탑>이 라인업에 올랐다! 신년부터 갑작스러운 소식에 여러 사람이 분주해지기 시작했습니다. 파업
tech.kobeta.com
3. 선형보간법(linear interpolation)과 삼차보간법(cubic interpolation), 제대로 이해하자
선형보간법(linear interpolation)과 삼차보간법(cubic interpolation), 제대로 이해하자
선형보간법(linear interpolation)에 대해서는 잘 설명된 자료가 많지만, 삼차보간법(cubic interpolation)에 대해서는 읽을 만한 괜찮은 자료를 찾기가 쉽지 않습니다. 아마도 삼차보간법에 대해 글을 쓰신
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4. InterpolationFlags
docs.opencv.org/master/da/d54/group__imgproc__transform.html#ga5bb5a1fea74ea38e1a5445ca803ff121
OpenCV: Geometric Image Transformations
enum cv::InterpolationFlags { cv::INTER_NEAREST = 0, cv::INTER_LINEAR = 1, cv::INTER_CUBIC = 2, cv::INTER_AREA = 3, cv::INTER_LANCZOS4 = 4, cv::INTER_LINEAR_EXACT = 5, cv::INTER_NEAREST_EXACT = 6, cv::INTER_MAX = 7, cv
docs.opencv.org
5. [ 논문리뷰 ] SRCNN - Image Super-Resolution Using Deep Convolutional Networks
[ 논문리뷰 ] SRCNN - Image Super-Resolution Using Deep Convolutional Networks
이 논문은 2015년에 발표된 논문으로 SISR(single image super-resolution) 에 최초로 딥러닝을 적용한 논문으로써 의의가 있다. 이 후, 많은 논문에서 기반으로 사용하였고, 또한 간단한 구조로 기존의 S
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6. DIV2K dataset: DIVerse 2K resolution high quality images as used for the challenges @ NTIRE (CVPR 2017 and CVPR 2018) and @ PIRM (ECCV 2018)
data.vision.ee.ethz.ch/cvl/DIV2K/
DIV2K Dataset
Citation If you are using the DIV2K dataset please add a reference to the introductory dataset paper and to one of the following challenge reports. @InProceedings{Agustsson_2017_CVPR_Workshops, author = {Agustsson, Eirikur and Timofte, Radu}, title = {N
data.vision.ee.ethz.ch
7. 새로운 인공지능 기술 GAN ① - 스스로 학습하는 인공지능
새로운 인공지능 기술 GAN ① - 스스로 학습하는 인공지능
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8. 새로운 인공지능 기술 GAN ② - GAN의 개념과 이해
새로운 인공지능 기술 GAN ② - GAN의 개념과 이해
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9. [IQA] 최대신호대잡음비(PSNR)와 이미지 품질
[IQA] 최대신호대잡음비(PSNR)와 이미지 품질
최대신호대잡음비(peak signal-to-noise ratio, PSNR)는 신호가 가질 수 있는 최대 전력에 대한 잡음의 전력을 나타낸 것이다. 주로 영상 또는 동영상 손실 압축에서 화질 손실 정보를
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10. [IQA] 2D 이미지 품질 평가에 구조변화를 반영하는 SSIM과 그의 변형들
[IQA] 2D 이미지 품질 평가에 구조변화를 반영하는 SSIM과 그의 변형들
오늘은 이미지 품질 평가(image quality assessment) 분야에서 가장 영향력이 있는 SSIM이라는 알고리즘과 SSIM의 변형 발전시킨 알고리즘들을 살펴보겠다. SSIM은 이미지 품질 평가의 필요성과 중요성을
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11. 공정한 AI 얼굴인식기
공정한 AI 얼굴인식기 - 카카오브레인
인공지능 얼굴인식 기술은 현재 산업 전 영역에 걸쳐서 활용되고 있습니다. 생활 속에서 흔히 접할 수 있는 기술인만큼 많은 이들이 이 기술이 매우 정확하며 공정하다고 믿습니다. 하지만 실상
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12. Single Image Super Resolution using Deep Learning Overview
hoya012.github.io/blog/SIngle-Image-Super-Resolution-Overview/
Single Image Super Resolution using Deep Learning Overview
Single Image Super Resolution에 대해 간단한 소개, 딥러닝을 적용하는 방법들에 대한 소개를 다루고 있습니다.
hoya012.github.io
13. PR-004: Image Super-Resolution Using Deep Convolutional Networks
www.youtube.com/watch?v=1jGr_OFyfa0
14. PR-030: Photo-Realistic Single Image Super Resolution Using a Generative Adversarial Network
www.youtube.com/watch?v=nGPMKnoJTcI
15. Enhanced Deep Residual Networks for Single Image Super-Resolution
www.youtube.com/watch?v=OMIqkn2DCUk
16. 딥러닝 Super Resolution, 어디까지 왔니?
www.youtube.com/watch?v=nvsYKSHw0jo