[Day54] 뉴스 카테고리 다중 분류
아이펠은 모든 학생들이 공통적으로 수행하는 교과과정과 자연어처리반 / 영상처리반에 따라 나뉘는 심화학습이 있습니다. 공통적으로 수행하는 과정은 지지난주에 다 마쳤고, 지난주부터 심화학습이 시작되었네요.
오늘은 뉴스 카테고리 다중분류에 대한 실습이 있었습니다.
1. 문서 단어 행렬(Document-Term Matrix, DTM)
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2. TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)
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3. [머신러닝] 나이브 베이즈(Naive Bayes) 분류 (2/2) - 베이즈 정리 (Bayes' Theorem) 쉽게 이해하기
www.youtube.com/watch?v=3JWLIV3NaoQ&feature=youtu.be
4. 분류성능평가지표 - Precision(정밀도), Recall(재현율) and Accuracy(정확도)
분류성능평가지표 - Precision(정밀도), Recall(재현율) and Accuracy(정확도)
기계학습에서 모델이나 패턴의 분류 성능 평가에 사용되는 지표들을 다루겠습니다. 어느 모델이든 간에 발전을 위한 feedback은 현재 모델의 performance를 올바르게 평가하는 것에서부터 시작합니
sumniya.tistory.com
5. [머신러닝] Confusion Matrix (혼동행렬) 알고리즘 및 파이썬 실습
www.youtube.com/watch?v=M0GBAzFV9_A&feature=youtu.be
6. Confusion Matrix 혼동 행렬
Confusion Matrix 혼동 행렬
Confusion matrix 알고리즘 성능 평가에 사용. Predicted Positive Negative Actual Positive TP FN Negative FP TN TP : True로 예측하고 실제 값도 True TN : False로 예측하고 실제 값도 False FP : Tr..
mjdeeplearning.tistory.com
7. [머신러닝] SVM (서포트 벡터 머신)
www.youtube.com/watch?v=y4CYcpRiNsw&feature=youtu.be
8. [머신러닝] 의사결정트리 (Decision Tree) 알고리즘 쉽게 이해하기
www.youtube.com/watch?v=n0p0120Gxqk&feature=youtu.be
9. [머신러닝] 랜덤포레스트
www.youtube.com/watch?v=nZB37IBCiSA&feature=youtu.be
10. [머신러닝] 앙상블 - 하드보팅, 소프트보팅
www.youtube.com/watch?v=y4Wh0E1d4oE&feature=youtu.be