[Day72] 퀴즈 푸는 인공지능
오늘은 사람이 문제를 내면 그걸 맞추는 인공지능에 대해 알아보았습니다. 딥블루가 jeopardy에 나갔던 일이나 일본 동경대 합격할 수 있는 인공지능 개발 이야기는 들었는데, 그 이후 어디까지 진화했는지 알아볼 수 있는 시간이었습니다.
1. Finally, a Machine That Can Finish Your Sentence
www.nytimes.com/2018/11/18/technology/artificial-intelligence-language.html
Finally, a Machine That Can Finish Your Sentence (Published 2018)
Completing someone else’s thought is not an easy trick for A.I. But new systems are starting to crack the code of natural language.
www.nytimes.com
2. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding
3. SQuAD2.0
rajpurkar.github.io/SQuAD-explorer/
The Stanford Question Answering Dataset
What is SQuAD? Stanford Question Answering Dataset (SQuAD) is a reading comprehension dataset, consisting of questions posed by crowdworkers on a set of Wikipedia articles, where the answer to every question is a segment of text, or span, from the correspo
rajpurkar.github.io
4. KorQuAD 2.0
KorQuAD
What is KorQuAD 2.0? KorQuAD 2.0은 KorQuAD 1.0에서 질문답변 20,000+ 쌍을 포함하여 총 100,000+ 쌍으로 구성된 한국어 Machine Reading Comprehension 데이터셋 입니다. KorQuAD 1.0과는 다르게 1~2 문단이 아닌 Wikipedia artic
korquad.github.io
5. MRC모델 어떻게 개발하고 평가하나요?
blog.naver.com/skelterlabs/222025030327
MRC 시리즈 2편: MRC 모델, 어떻게 개발하고 평가하나요?
스켈터랩스, KorQuAD 2.0에서 랭킹 1위를 기록하다!지난 6월 24일 KorQuAD 2.0 리더보드에 스켈터...
blog.naver.com