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[Day49] 글자를 읽을 줄 아는 인공지능AIFFEL Life 2020. 12. 16. 17:27
오늘 실습은 이미지내의 문자를 인식하는 인공지능을 구현해 보는 것이었습니다. 문자를 인식하는 딥러닝 모델이 여러개 이미 나와 있는데요. 그 여러개로 이미지내의 문자 인식을 얼마나 잘 이해하는지 실습해 보는 것이 었습니다. 아래에 여러개의 OCR (Optical Character Recognition) 모델이 소개되어 있으니 한번 살펴보시기 바랍니다. 개인적으로는 필기체를 시도해 보고 구글의 압도적인 성능 우위를 확인할 수 있었습니다.
1. 4차 산업혁명 이야기- 4차 산업 고도화의 '촉매'가 되는 OCR
blog.naver.com/kpostbank/221343765011
2. Vision AI
3. [Python] Google Cloud Vision API 사용하기
egloos.zum.com/mcchae/v/11342622
4. Stroke Width Invariance
yann.lecun.com/exdb/lenet/stroke-width.html
5. L12/1 LeNet
www.youtube.com/watch?v=m3BrTjo2zUA&feature=youtu.be
6. 딥러닝을 활용한 객체 탐지 알고리즘 이해하기
7. 글자읽는 AI: 밑바닥부터 외국어 정복까지
8. #7.0. 사진 속 글자 읽기, OCR (Optical character recognition)
www.youtube.com/watch?v=ckRFBl_XWFg&feature=youtu.be
9. keras-ocr
keras-ocr.readthedocs.io/en/latest/index.html
10. keras ocr (github)
github.com/faustomorales/keras-ocr/blob/master/keras_ocr/pipeline.py
11. korean language support
github.com/faustomorales/keras-ocr/issues/101
12. Tesseract
github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki
13. pytesseract 0.3.7
14. 래퍼 라이브러리
ko.wikipedia.org/wiki/%EB%9E%98%ED%8D%BC_%EB%9D%BC%EC%9D%B4%EB%B8%8C%EB%9F%AC%EB%A6%AC
15. Tesseract OCR 사용하기
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