강좌소개
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[cs231n] 1강 시각 인식을 위한 합성곱 소개 (3/3, 강좌개요)AI 2021. 1. 1. 18:07
이 강좌는 이미지 분류 (image classification)에 초점을 맞춥니다.이미지넷 챌린지에서 좀 봤었죠. 알고리즘이 이미지를 보고 정해진 카테고리로 그 이미지를 분류하는 겁니다. 제한적이고 인공적인 셋업인 것 같지만, 꽤 일반적입니다. 다른 여러 세팅에서도 사용할 수 있습니다. 산업과 연구 등등에서요. 음식이나, 음식의 칼로리를 인식한다거나 예술 작품이나 제품을 인식할 수도 있고, 이미지 분류의 기본 도구가 굉장히 유용하고 많은 어플리케이션으로 사용될 수 있습니다. 다른 시각 인식 문제도 얘기할 건데요. 이미지 분류를 위해 만든 도구들 위에 만든 다른 시각 인식 문제들도 얘기할 겁니다. 바로, 물체 탐지와 이미지 캡셔닝입니다. 물체 탐지에서의 세팅은 좀 다릅니다. 개, 고양이 같은 것으로 이미지..