데이타베이스
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[Day22] 매핑과 데이타베이스AIFFEL Life 2020. 12. 14. 16:08
오늘은 첫번째 시간에 매핑, 정규분포로 확률 구하기 등을 알아보았고, 그 다음엔 파이썬으로 데이타베이스에 접근하는 방법을 알아봤습니다. 참고할 만한 사항은 아래 글을 참고해 보세요. 1. Mapping, Morphism 매핑, 맵핑, 사상 (Mapping), 사상 (寫像) www.ktword.co.kr/abbr_view.php?m_temp1=608 매핑 [정보통신기술용어해설] www.ktword.co.kr 2. 표준정규분포로 확률 구하는 방법 math100.tistory.com/39 표준정규분포표로 확률 구하는 법 연속확률분포는 그래프의 면적으로 확률을 구하기 때문에, 정규분포의 확률을 구하기 위해서는 그래프의 면적을 구해야 한다.(면적의 넓이가 곧 확률이다) 그리고 그래프의 면적을 구하기 위해 math..
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[Day17] 들어본지 오래된 것같은 그 이름 데이타베이스AIFFEL Life 2020. 9. 29. 17:19
빅데이터라는 말이 등장하면서부터 데이터는 하둡이나 스파크에 저장해야만 할 것 같고, 90년대 2000년대 초반에 그렇게나 열심히 사용했었던 관계형 데이타베이스는 더이상 사용하지 않아도 되는 것같은 느낌이 드는 요즘입니다. 하지만, 기본적인 데이타베이스 개념은 이해하고 조작은 할 수 있어야 겠지요. 이번에 공부해 보니 pandas에서 데이터를 불러온 이후에 마치 dataframe을 관계형 데이타베이스 테이블처럼 이리저리 조작할 수 있다는 것을 알았습니다. 알아두면 좋을 내용들입니다. 1. SF Salaries Exercise anaconda.org/gwinnen/sf-salaries-exercise/notebook Notebook :: Anaconda Cloud anaconda.org 2. History ..