머신러닝
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[Day23] 머신러닝을 위한 수학 공부AIFFEL Life 2020. 12. 14. 16:15
머신러닝은 지금도 빠르게 발전하는 분야이고, 새로운 연구 결과를 활용하면 바로 제품의 기능이나 성능을 개선할 수 있기 때문에, 머신러닝을 연구하시는 분들은 아마도 최신 논문 등을 읽고 이해하려고 하실 것입니다. 그 논문 내용이 구현해 볼 필요가 있을 지도 모르겠네요. 아무튼, 논문에는 복잡한 수식 들이 등장하기 마련인데, 이를 이해하려면 수학적 이론에 대해 충분한 이해가 있어야 할 것 입니다. 그래서 책 하나를 공유합니다. PDF를 다운로드 할 수도 있네요. - Mathematics for Machine Learning mml-book.github.io/ Mathematics for Machine Learning Companion webpage to the book “Mathematics for Mach..
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[Day12] 딥러닝과 신경망의 본질 (글로 배우는 딥러닝)AIFFEL Life 2020. 9. 11. 18:19
오늘은 딥러닝과 뉴런 네트워크 (신경망)에 대해 알아보도록 하겠습니다. 오늘 내용은 인공지능, 딥러닝에 대한 다소 철학적인(?) 내용들이 다수 포함되어 있네요. 1. 여러분들은 AI, Machine Learning, Deep Learning의 차이점에 대해 잘 알고 계신가요? https://wendys.tistory.com/136 [AI] 인공 지능 , 머신 러닝, 딥 러닝 차이점이 무엇일까요? AI, Machine Learning, Deep Learning: What's the difference? 알파고 이후로 더 뜨거워진 AI 시장 하지만 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 아직도 혼란스러울것입니다. 그래서 이러한 세 가지 개념들이 무슨 차이가.. wendys.tistory.com 2. 컴퓨터에서 색을 표..