Dynamic Programming
-
[문제해결을 위한 창의적 알고리즘] 두부 자르기2 (고급, p207)알고리즘 2017. 2. 24. 18:14
앞선 포스트에서는 완전 탐색으로 두부 자르기 문제를 푸는 방법에 대해 적어 보았다. 이번에는 동적 계획법으로 푸는 방법을 소개하고자 한다. 문제 해결을 위한 창의적 알고리즘 고급편의 가장 마지막에 있는 동적 계획법 문제이므로 난이도가 가장 높은 동적 계획법 문제로 보인다. import java.util.Scanner; public class TofuCutSol213 { public static int cu(){ return 1
-
[문제해결을 위한 창의적 알고리즘] Minimum Sum (고급, p200)알고리즘 2017. 2. 18. 23:09
이 문제는 비트 오퍼레이션을 통해 보다 빠르게 동작하는 방법을 알아보는 문제이다. 역시 동적계획법을 통해 문제를 푸는 방법을 알아본다. 비트 연산을 어떻게 적용하는지 알아두는 것이 핵심이라고 할 수 있겠다. import java.util.Scanner; public class MinSumSol205 { // 최대값 설정 public static final int INF = 987654321; // 입력 받을 공간 public static int[][] m = new int[21][21]; public static int bit, n; // 동적 테이블 선언 public static int[] DT = new int[1
-
[문제해결을 위한 창의적 알고리즘] 공주 구하기2 (고급, p191)알고리즘 2017. 2. 17. 17:07
앞선 포스트에서 메모이제이션 방법을 이용하여 푸는 방법을 적어보았다. 그러나 역시 동적계획법을 사용해야 성능이 보장된다고 할 수 있으므로, 이번에는 동적계획법 (Dynamic Programming) 방법을 이용해 푸는 방법을 알아보고자 한다. 책에는 오타가 있음을 유의한다. 아래에서 DT[a][b]=가는 다리오가 a의 위치 섬에, 오는 다리오가 b의 위치 섬에 있을 수 있는 모든 경우의 수라고 정의한다. import java.util.Scanner; public class SavePrincessSol197 { public static final int MOD = 1000;public static int n;// 풀이에서는 array size가 501로 선언되어 있으나 n이 3~20까지이므로 20이면 충분..
-
[문제해결을 위한 창의적 알고리즘] 선물 (고급, p178)알고리즘 2017. 2. 11. 20:29
이 문제도 이전에 중급에서도 등장했던 문제이다. 그러나 마찬가지로 동적계획법 (Dynamic Programming)으로 풀려고 하면 방법이 잘 생각나지 않는다. 특히 무게의 합을 가지고 다이나믹 테이블을 만든다는 점을 유의해서 풀어야 한다. 아래에서 DT[k][b][c]= 현재 k개의 선물을 받았을 때, 길순이가 부피 b, 길삼이가 부피 c를 받을 수 있으면 1, 그렇지 않으면 0으로 정의한다. import java.util.Scanner; public class PresentSol190 { public static int n, W;public static int[] G = new int[21];public static int A, B, C;public static int ans = 0x7fffffff;..
-
[문제해결을 위한 창의적 알고리즘] 돌다리 건너기 (고급, p178)알고리즘 2017. 2. 11. 20:05
이 문제는 중급편에서도 나왔던 문제인데, 동적계획법 (Dynamic Programming)으로 풀려고 하면 다이내믹 테이블을 생각해 내기 쉽지 않은 문제로 보인다. 다이내믹 테이블이 어떻게 만들어지는지 보면서 풀어보면 좋을 것 같다. 아래에서 'DT[s][r]=s돌다리에서 r번 문자로 끝나는 모든 경우'이다. import java.util.Scanner; public class StoneBridgeSol183 { public static char[] rol = new char[30];public static char[][] dol = new char[2][120];public static int[][] DT = new int[2][30];public static int rc;public static in..
-
[문제해결을 위한 창의적 알고리즘] 격자길 (고급, p163)알고리즘 2017. 2. 3. 17:54
이 문제는 0,0부터 n,m까지 갈 수 있는 길의 방법을 구하는 문제이다. 이전 포스트의 광석 수집 문제와도 비슷해 보인다. 한가지 신경쓸 점은 0,0부터 n,m까지 잇는 선보다 위쪽에 있는 점은 거쳐갈 수 없다는 점이다. 다이내믹 테이블이 채워지는 과정을 보면 더 이해가 쉬울 것같다. import java.util.Scanner; public class Crossway163 { public static int n, m; public static int[][] dt = new int[101][101]; public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); n = sc.nextInt(); m = sc.nextInt(); ..
-
[문제해결을 위한 창의적 알고리즘] 거스름돈 (고급, p156)알고리즘 2017. 2. 2. 13:30
거스름돈 문제는 중급에서도 다루었던 문제이다. 그러나 여기에서는 더 큰 숫자에 대해서 처리할 수 있도록 동적 계획법 (Dynamic Programming)으로 푸는 방법을 살펴보도록 하겠다. 아이디어는 1부터 주어진 금액까지의 배열을 만들고 각 동전으로 만들 수 있는 금액들을 만들어 보면서 동전이 가장 작은 숫자로 업데이트하는 방식이다. 해설에 설명된 것보다 좀 더 직관적으로 이해할 수 있는 방법으로 구현해 보았다. import java.util.Scanner; public class Change156 { public static int[] money = new int[10001]; public static void main(String[] args){ int m; int n; int[] coins = ..
-
[문제해결을 위한 창의적 알고리즘] Maximum Sum (고급, p144)알고리즘 2017. 2. 1. 20:08
이 문제는 수열이 주어졌을때, 연속된 부분 수열의 합이 최대가 되는 값을 찾아 내는 문제이다. O(n^2)을 원하는 문제가 아니므로 점화식을 찾아내어 동적 계획법 (Dynamic Programming)으로 풀어야 하는 문제이다. 해설에서 잘 설명하고 있지만, k번째 항목으로 끝나는 부분 수열을 만든다고 하면, k-1번째까지의 최대 합에 k번째 값을 더한 값과 k-1번째까지의 합은 버리고 k번째 항목을 비교하여 둘 중 더 큰 값을 취하면 k번째 항목으로 끝나는 부분 수열의 최대값을 구할 수 있다. import java.util.Scanner; public class MaxSumSol148 { public static final int INF = 987654321; public static int[] S =..