classification
-
[Day54] 뉴스 카테고리 다중 분류AIFFEL Life 2020. 12. 22. 16:44
아이펠은 모든 학생들이 공통적으로 수행하는 교과과정과 자연어처리반 / 영상처리반에 따라 나뉘는 심화학습이 있습니다. 공통적으로 수행하는 과정은 지지난주에 다 마쳤고, 지난주부터 심화학습이 시작되었네요. 오늘은 뉴스 카테고리 다중분류에 대한 실습이 있었습니다. 1. 문서 단어 행렬(Document-Term Matrix, DTM) wikidocs.net/24559 위키독스 온라인 책을 제작 공유하는 플랫폼 서비스 wikidocs.net 2. TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency) wikidocs.net/31698 위키독스 온라인 책을 제작 공유하는 플랫폼 서비스 wikidocs.net 3. [머신러닝] 나이브 베이즈(Naive Bayes) 분류 (2/2) -..
-
[Day 4] 컴퓨터 비전... 이 정도면 더 할 거 없는 것 아냐?AIFFEL Life 2020. 7. 31. 18:25
4번째 날은 처음으로 6시간짜리 실습이 있는 날이었습니다. 나름 기대반 걱정반이었습니다. 주제는 AI와 가위바위보 하기라던데... AI 전혀 모르는데 할 수 있을까?... 그러나 걱정과는 달리 비교적 순조롭게 실습을 마칠 수 있었습니다. :) - 노트북: github.com/nevermet/AIFFEL/blob/master/RockScissorsPaperWithAI.ipynb nevermet/AIFFEL AIFFEL Projects. Contribute to nevermet/AIFFEL development by creating an account on GitHub. github.com 실습 순서는 이랬습니다. 먼저 tensor flow를 이용하여 이미지 인식에 대한 기본 개념을 배웁니다. 먼저는 손글씨..