computational graph
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[cs231n] 10강 순환 신경망 (Recurrent Neural Network) (1/4, 계산 그래프 (computational graph))AI 2021. 4. 12. 19:10
기억을 되살려보면, 지난시간에 우리는 CNN 아키텍처에 대해 이야기 했죠. 우리는 이미지넷 (ImageNet) 분류 대회의 여러 우승자들 중 몇개를 시간 순서로 봤습니다. 돌파구가 발견된 결과였던 것 같죠. 봤듯이 2012년에는 알렉스넷 (AlexNet) 아키텍처였죠, 9개 계층의 합성곱 신경망이었습니다. 그건 놀랍게 잘 했고, 그것이 컴퓨터 비전에 있어서 이 전체 딥러닝 혁명을 시작한 거죠. 그리고 이 많은 모델들을 주류 (mainstream)로 끌어올렸죠. 그리고 나서 우리는 2년 정도 건너 뛰어서 2014년 이미지넷 대회에서 2개의 매우 재미있는 모델인 VGG와 구글넷 (GoogLeNet)을 봤습니다. 그것들은 훨씬 더 깊었죠. VGG는 16과 19 계층 모델이 있었고 구글넷은 22 계층 모델이었던..