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[Day19] 데이타를 준비하기AIFFEL Life 2020. 9. 29. 18:16
이번 노드에서는 데이타 전처리 내지는 준비 과정에서 필요한 내용들 (아웃라이어 제거, 노멀라이징 등)을 알아보겠습니다.
1. Three ways to detect outliers colingorrie.github.io/outlier-detection.html
Three ways to detect outliers
In the interest of making data science processes accessible to non-specialists, I’ve written a collection of functions for doing a particularly common task in the exploratory phase of data analysis: the detection of outliers.
colingorrie.github.io
2. Normalizing Inputs www.youtube.com/watch?v=FDCfw-YqWTE&feature=youtu.be
3. Video Game Sales www.kaggle.com/gregorut/videogamesales
Video Game Sales
Analyze sales data from more than 16,500 games.
www.kaggle.com
4. 공공데이터 포털 www.data.go.kr/
공공데이터 포털
국가에서 보유하고 있는 다양한 데이터를『공공데이터의 제공 및 이용 활성화에 관한 법률(제11956호)』에 따라 개방하여 국민들이 보다 쉽고 용이하게 공유•활용할 수 있도록 공공데이터(Datase
www.data.go.kr
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