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[Day56] Anomaly DetectionAIFFEL Life 2020. 12. 22. 18:22
시계열 분석에서 데이타가 이상하다고 느껴질 때, 실제로 그런 데이타들을 찾아내는 방법에 대해 알아보는 시간이었던 것 같습니다. 다음 글들을 참고해 보세요.
1. Deep Learning for Anomaly Detection: A Survey
Deep Learning for Anomaly Detection: A Survey
Anomaly detection is an important problem that has been well-studied within diverse research areas and application domains. The aim of this survey is two-fold, firstly we present a structured and comprehensive overview of research methods in deep learning-
arxiv.org
2. Anomaly Detection in Univariate Time-series: A Survey on the State-of-the-Art
Anomaly Detection in Univariate Time-series: A Survey on the State-of-the-Art
Anomaly detection for time-series data has been an important research field for a long time. Seminal work on anomaly detection methods has been focussing on statistical approaches. In recent years an increasing number of machine learning algorithms have be
arxiv.org
3. 보잉 "추락사고, 센서 오작동 때문"
www.mk.co.kr/news/world/view/2019/04/209953/
보잉 "추락사고, 센서 오작동 때문"
737맥스 결함 첫 인정 희생자 유가족 소송 제기
www.mk.co.kr
4. pandas.DataFrame.dropna (pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.dropna.html)
5. Anomaly Detection 개요： [1] 이상치 탐지 분야에 대한 소개 및 주요 문제와 핵심 용어, 산업 현장 적용 사례 정리
hoya012.github.io/blog/anomaly-detection-overview-1/
Anomaly Detection 개요： [1] 이상치 탐지 분야에 대한 소개 및 주요 문제와 핵심 용어, 산업 현장 적
이상치 탐지 (Anomaly Detection) 분야에 대해 주요 용어들을 정리하며 소개를 드리고 산업 현장에 적용되는 여러 가지 사례들을 소개 드립니다.
hoya012.github.io
6. 시계열 분해
[Python 시계열 자료 분석] 시계열 분해 (Time series Decomposition)
지난번 포스팅에서는 시계열 자료의 구성 요인 (time series component factors)으로서 추세 요인, 순환 요인, 계절 요인, 불규칙 요인에 대해서 소개하였습니다. 지난번 포스팅에서는 가법 모형으로 가
rfriend.tistory.com
7. Timeseries anomaly detection using an Autoencoder
keras.io/examples/timeseries/timeseries_anomaly_detection/
Keras documentation: Timeseries anomaly detection using an Autoencoder
Timeseries anomaly detection using an Autoencoder Author: pavithrasv Date created: 2020/05/31 Last modified: 2020/05/31 Description: Detect anomalies in a timeseries using an Autoencoder. View in Colab • GitHub source Introduction This script demonstrate
keras.io
8. tf.keras.preprocessing.sequence.TimeseriesGenerator
www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/preprocessing/sequence/TimeseriesGenerator
tf.keras.preprocessing.sequence.TimeseriesGenerator
Utility class for generating batches of temporal data.
www.tensorflow.org
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