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[Day82] 음악을 만드는 인공지능AIFFEL Life 2020. 12. 26. 21:34
아이펠 교육 과정은 크게 3단계로 나눠져 있는데요. 기초이론 / 실습 / 심화과정 이렇게 구분할 수 있습니다. 이중 기초 이론 40개 단원은 주당 4개씩 진행되어 마쳤고, 실습 과정은 30개 중 마지막으로 음악을 생성하는 딥러닝 모델을 실습했습니다. 주피터 노트북과 실습할 때 참고했던 문서들을 아래에 공유합니다. :)
0. Music Transformer (notebook)
github.com/nevermet/AIFFEL/blob/master/E30_GenerateMusic.ipynb
1. MUSIC TRANSFORMER: GENERATING MUSIC WITH LONG-TERM STRUCTURE (paper)
2. Music Transformer: Generating Music with Long-Term Structure
magenta.tensorflow.org/music-transformer
3. MuseNet
4. Jukebox
5. Self-Attention with Relative Position Representations (paper)
6. The MAESTRO Dataset
magenta.tensorflow.org/datasets/maestro
7. VITUX
vitux.com/how-to-install-audacious-audio-player-on-ubuntu/
8. Audacious: How to play midi files?
askubuntu.com/questions/801069/audacious-how-to-play-midi-files
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