Deepsum
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[Day101, 102] 최종 발표AIFFEL Life 2020. 12. 27. 13:58
102번째 되는 날이 최종발표날이었습니다. 전날에는 당연히 발표 준비에 여념이 없었죠. MLOps를 담당하시는 분은 github에 모델 파일을 올리고 Ainize에 서비스 등록하는 것까지 도전하고 계셨고, 나머지 분들은 공유할 파일들 정리와 각자 맡은 발표자료 작성으로 바쁜 하루를 보냈습니다. 드디어 발표날, 딥섬 팀은 첫발표라 빨리 끝내고 다른 분들의 발표를 편한 마음으로 볼 수 있었습니다. 그동안 해커톤을 진행하면서 여러가지 아쉬움이 남았지만, 드디어 장장 5개월의 기간동안 지나온 아이펠의 모든 과정을 마치는 순간이 왔네요. 오늘 발표에는 애자일소다에서도 참관해 주시고 좋은 피드백을 주셨습니다. 마지막까지 코로나로 구글 밋을 통해 온라인으로 발표를 진행했네요. 딥섬팀의 최종발표자료는 깃헙에 공유하였습..
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[Day96~100] 해커톤 마지막 주AIFFEL Life 2020. 12. 27. 13:51
아이펠 강남 1회의 총 수업일 수는 103일입니다. 해커톤을 할 수 있는 시간이 얼마 남지 않았습니다. 딥섬 팀은 지난주에 발견한 KoBART에 Dacon에서 발견한 데이터를 가지고 학습시키는 것으로 방향을 정했습니다. 최초에 계획했던 것과는 많이 방향이 바뀌었습니다만, 우리가 가진 자원과 시간으로 프로젝트를 마치기 위해서는 어쩔 수 없다는 결론으로 그렇게 진행했습니다. 프로젝트 관리차원으로는 아키텍처 디자인 문서를 작성했습니다. 소프트웨어 아키텍처의 4가지 뷰에 따라서 1) Usecase View, 2) Static View, 3) Dynamic View, 4) Physical View로 디자인하였습니다. 딥섬 팀은 이제 어떤 결과물이 나오게 될 지, 큰 틀에서는 모두 의견의 일치를 보고 있다고 할 수..
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[Day85] 해커톤 중간발표카테고리 없음 2020. 12. 27. 12:12
오늘은 그동안 진행했던 해커톤 중간발표가 있었습니다. 지금까지 진행해온 해커톤 과정을 모든 아이펠 참여자에게 공유하고 피드백을 듣는 시간이었습니다. 다른 팀들은 어떻게 프로젝트를 진행하고 있는 지 알 수 없었는데, 이렇게 들을 수 있으니 다양한 시도와 아이펠의 열정을 확인할 수 있어서 뜻깊은 시간이었습니다. 딥섬팀은 1) 프로젝트 배경, 2) 프로젝트 팀 구성 및 역할, 3) 프로젝트 수행 절차 및 방법, 4) 프로젝트 수행 결과, 5) Lessons Learned 순서로 발표를 진행했습니다. 발표는 코로나 확산에 따라 구글 밋을 통해 온라인으로 진행하였습니다. 발표자료 공유합니다~ github.com/DeepSum/Deepsummarize/blob/main/Presentation/%E1%84%83%E1..
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[Day65] 해커톤 planning 시작AIFFEL Life 2020. 12. 25. 19:58
이번주부터 온라인 교육이 코로나 환자 숫자 감소 (아직도 100명대)에 따라 오프라인으로 전환되었습니다. 그럼에도 결석을 감수하고 집에서 온라인으로 공부하고 있었는데, 해커톤은 그룹 활동이다 보니 이 시간에 혼자 집에 있는 것은 다른 팀원들에게 피해를 주는 일인 것 같아, 정말 오랜만에 아이펠 강남 캠퍼스로 출근?하여 공부했습니다. 지난주까지는 우리 이제 뭐할까?를 고민했다면 이번주부터는 우리의 미래를 내다보며 언제까지 무슨 일을 해야 이 프로젝트를 완수할 수 있을까?를 고민했습니다. 다들 지난주에 대충 뭘 할지에 대해서는 생각을 했는데, 그게 어떻게 해서 이뤄지지에 대해서 고민을 해본 시간이죠. 제가 알고 있는 milestone based planning에 따라 화이트보드에 주요한 마일스톤을 정하고 p..
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[Day60] 두번째 해커톤 모임AIFFEL Life 2020. 12. 25. 18:05
오늘은 해커톤 모임을 두번째로 진행하는 날이었습니다. 코로나의 기승으로 여전히 온라인으로 수업을 진행하고 있어서... 구글 밋으로 회의를 진행했습니다~ 말이 해커톤이지 사실 미니 프로젝트인데요. 지난주에 간단히 팀빌딩도 했으니 이번주엔 진짜 뭘 할지에 대한 우리의 목표에 대해 논의하는 시간이었습니다. 이날 우리가 해커톤에 대해 정한 목표와 내용에 대해 간단히 정리해 봅니다. - 팀명: DeepSum - 목표: 한글 텍스트 요약해주는 웹 사이트 구축 (가능하다면, 어렵다면 딥러닝 모델까지만) - 활동 계획 데이터 수집: 네이버 뉴스 데이타 데이터 전처리: tokenizing 코드 구현 완료 후 하나의 컴퓨터에서 수행 모델 선정 및 훈련: 최종 목표는 우리가 자체 훈련시킨 BERT를 구현해 보는 것 프로토타..