AIFFEL Life
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[Day22] 매핑과 데이타베이스AIFFEL Life 2020. 12. 14. 16:08
오늘은 첫번째 시간에 매핑, 정규분포로 확률 구하기 등을 알아보았고, 그 다음엔 파이썬으로 데이타베이스에 접근하는 방법을 알아봤습니다. 참고할 만한 사항은 아래 글을 참고해 보세요. 1. Mapping, Morphism 매핑, 맵핑, 사상 (Mapping), 사상 (寫像) www.ktword.co.kr/abbr_view.php?m_temp1=608 매핑 [정보통신기술용어해설] www.ktword.co.kr 2. 표준정규분포로 확률 구하는 방법 math100.tistory.com/39 표준정규분포표로 확률 구하는 법 연속확률분포는 그래프의 면적으로 확률을 구하기 때문에, 정규분포의 확률을 구하기 위해서는 그래프의 면적을 구해야 한다.(면적의 넓이가 곧 확률이다) 그리고 그래프의 면적을 구하기 위해 math..
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[Day21] 색과 이미지 파일AIFFEL Life 2020. 12. 14. 16:03
오늘은 색과 이미지 파일 처리 방법에 대해 간단히 참고할 만한 자료들을 공유합니다. 1. 색 공간 ko.wikipedia.org/wiki/%EC%83%89_%EA%B3%B5%EA%B0%84 색 공간 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전 위키백과, 우리 모두의 백과사전. 둘러보기로 가기 검색하러 가기 색 공간(色空間, color space)은 색 표시계(color system)를 3차원으로 표현한 공간 개념이다. 색 표시계의 모든 색들은 이 색 공간에서 ko.wikipedia.org 2. RGB ko.wikipedia.org/wiki/RGB RGB - 위키백과, 우리 모두의 백과사전 위키백과, 우리 모두의 백과사전. RGB는 여기로 연결됩니다. 다른 뜻에 대해서는 RGB (동음이의) 문서를 참조하십시오. R..
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[Day20] 캐글에 도전해 보기AIFFEL Life 2020. 12. 14. 14:47
오늘은 캐글에 대해 배워봅니다. 캐글을 이해하는데 도움이 되고, 실제로 캐글 문제를 푸는 데 알아두면 유용한 자료들을 아래에 공유합니다. 1. 캐글 코리아 페이스북 www.facebook.com/groups/KaggleKoreaOpenGroup/ 캐글 코리아 (Kaggle Korea) 캐글을 함께 즐기며, 서로의 경험, 아이디어를 공유합니다. 캐글의 대중화, 데이터 사이언스의 대중화를 꿈꿉니다 # 누구든 함께 즐길 수 있습니다. # 캐글 코리아는 비영리 커뮤니티 그룹으로 www.facebook.com 2. 캐글 코리아와 함께하는 2nd ML 대회 - House Price Prediction www.kaggle.com/c/2019-2nd-ml-month-with-kakr 2019 2nd ML month w..
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[Day19] HTTP 이해하기AIFFEL Life 2020. 9. 29. 18:30
이번 노드에서는 먼저 인터넷을 이해하고 그것을 통해 다른 웹사이트를 긁어올 수 있는 beautiful soup까지 활용하는 법을 배웁니다. http가 뭔지 아시나요? (예전엔 브라우저 주소창 앞에 써있기라도 했는데 요즘은 다 없애 버렸네요 ㅋ) 그리고 그 마지막의 p가 protocol이라는 것도 아시나요? API를 사용해 보셨나요? 자 이제 인터넷에 대해서 대강 알고 있었던 것들을 다시 한번 정리하고 인터넷을 통해 데이터를 모으는 방법까지 알아보겠습니다. 1. What is TCP/IP and How Does It Work? youtu.be/614QGgw_FA4 2. Internet protocol suite en.wikipedia.org/wiki/Internet_protocol_suite Interne..
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[Day19] 데이타를 준비하기AIFFEL Life 2020. 9. 29. 18:16
이번 노드에서는 데이타 전처리 내지는 준비 과정에서 필요한 내용들 (아웃라이어 제거, 노멀라이징 등)을 알아보겠습니다. 1. Three ways to detect outliers colingorrie.github.io/outlier-detection.html Three ways to detect outliers In the interest of making data science processes accessible to non-specialists, I’ve written a collection of functions for doing a particularly common task in the exploratory phase of data analysis: the detection of outlier..
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[Day18] 넷플릭스 추천 알고리즘을 만들어 볼까?AIFFEL Life 2020. 9. 29. 17:59
오늘은 넷플릭스 영화 추천시스템과 같은 컨텐츠 추천 알고리즘에 대해 배워보았습니다. 결과적으로는 팝송을 추천해 보는 것이었죠... 컨텐츠 추천 알고리즘을 엿볼 수 있는 몇가지 자료들을 공유합니다. 1. 콘텐츠 추천 알고리즘의 진화 www.kocca.kr/insight/vol05/vol05_04.pdf 2. Music Recommendation Datasets for Research ocelma.net/MusicRecommendationDataset/lastfm-360K.html :: Music Recommendation Datasets :: ocelma.net 리눅스에서 tar.gz로 된 파일 압축 푸는 방법 잘 안외어지고 헛갈리지 않으시나요? 3. sarghis.com/blog/468/ 리눅스 tar...
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[Day17] 들어본지 오래된 것같은 그 이름 데이타베이스AIFFEL Life 2020. 9. 29. 17:19
빅데이터라는 말이 등장하면서부터 데이터는 하둡이나 스파크에 저장해야만 할 것 같고, 90년대 2000년대 초반에 그렇게나 열심히 사용했었던 관계형 데이타베이스는 더이상 사용하지 않아도 되는 것같은 느낌이 드는 요즘입니다. 하지만, 기본적인 데이타베이스 개념은 이해하고 조작은 할 수 있어야 겠지요. 이번에 공부해 보니 pandas에서 데이터를 불러온 이후에 마치 dataframe을 관계형 데이타베이스 테이블처럼 이리저리 조작할 수 있다는 것을 알았습니다. 알아두면 좋을 내용들입니다. 1. SF Salaries Exercise anaconda.org/gwinnen/sf-salaries-exercise/notebook Notebook :: Anaconda Cloud anaconda.org 2. History ..
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[Day16] 주가를 예측해서 부자가 되어보자AIFFEL Life 2020. 9. 29. 17:11
이번에는 주가를 예측하는 인공지능 모델에 대해서 배워보았습니다. 결론적으로 얘기하자면... 인공지능이 주가를 예측하기란 매우 어렵습니다. ㅋ 1. 그림자로 원유재고 알아낸다…데이터 분석의 진화 news.einfomax.co.kr/news/articleView.html?idxno=4082410 그림자로 원유재고 알아낸다…데이터 분석의 진화 - 연합인포맥스 (서울=연합인포맥스) 국제경제부 = 골드만삭스와 알파벳의 구글벤처스(GV)가 투자한 스타트업 '오비탈 인사이트(Orbital insight)'가 위성 사진과 레이더, 컴퓨터 시각화 등을 통해 원유 재고량을 알�� news.einfomax.co.kr 계절적 특성이 있는 데이터의 경우 오래전부터 '아리마'라는 모델을 사용했다고 합니다. (주가는 계절적 특성이..