AIFFEL Life
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[Day56] 슬로우 페이퍼AIFFEL Life 2020. 12. 22. 18:05
오늘 읽은 논문은 Convolutional Neural Networks for Sentence Classification (arxiv.org/abs/1408.5882)였습니다. 수업시간에 논문을 읽으며 번역하면서 적은 메모를 공유합니다. We report on a series of experiments with convolutional neural networks (CNN) trained on top of pre-trained word vectors for sentence-level classification tasks. We show that a simple CNN with little hyperparameter tuning and static vectors achieves excellent resul..
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[Day55] 해커톤 조편성 및 시작AIFFEL Life 2020. 12. 22. 18:02
아이펠에서 해커톤3라고 하는 해커톤이 시작된 날입니다. 첫번째 해커톤은 초기에 정해진 팀별로 캐글 문제를 푸는 것이었고, 두번째 해커톤은 연구주제를 혼자 작성하는 것이었습니다. (이전 포스트 참고) 세번째 해커톤은 두번째 해커톤에서 정해진 주제 중에 심사를 거쳐 통과된 주제로 팀을 구성하고 실제로 그 프로젝트를 수행하는 해커톤입니다. 처음엔 주 4시간정도에서 마지막주엔 1주일 전체를 해커톤으로 진행하게 됩니다. 저는 자연어처리반에서 배운 내용을 활용해 볼 수 있는 한글 뉴스 요약 팀으로 지원하게 되었습니다. 첫번째 날엔 약간의 팀빌딩을 했던 것 같네요. 이전에도 학교에서 팀 프로젝트를 했던 경험이 있는데, 사실 그땐 시험도 보고 열심히 준비해서 다들 들어온 학교라서 모두가 열심히 할 것이라고 생각하고, ..
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[Day54] 뉴스 카테고리 다중 분류AIFFEL Life 2020. 12. 22. 16:44
아이펠은 모든 학생들이 공통적으로 수행하는 교과과정과 자연어처리반 / 영상처리반에 따라 나뉘는 심화학습이 있습니다. 공통적으로 수행하는 과정은 지지난주에 다 마쳤고, 지난주부터 심화학습이 시작되었네요. 오늘은 뉴스 카테고리 다중분류에 대한 실습이 있었습니다. 1. 문서 단어 행렬(Document-Term Matrix, DTM) wikidocs.net/24559 위키독스 온라인 책을 제작 공유하는 플랫폼 서비스 wikidocs.net 2. TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency) wikidocs.net/31698 위키독스 온라인 책을 제작 공유하는 플랫폼 서비스 wikidocs.net 3. [머신러닝] 나이브 베이즈(Naive Bayes) 분류 (2/2) -..
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[Day53] 애자일 소다와 흐린 사진을 선명하게AIFFEL Life 2020. 12. 21. 15:51
오늘 영.배.스 시간에는 애자일 소다라는 회사에 대해서 알아봤습니다. 모두의 연구소와 업무 협약까지 맺은 회사입니다. 회사에 대해 여러가지 이야기들이 오고 갔습니다만, 여기에서 내용은 스킵하도록 하겠습니다. 검색해 보시면 많은 내용을 찾을 수 있습니다. 오늘 배운 내용은 흐릿한 사진을 어떻게 선명하게 만들 수 있는 지에 대한 내용이었습니다. 8K 비디오 컨텐츠가 별로 없는데, 8K 티비를 팔고 싶어하는 회사들 입장에서는 꼭 필요한 기술이라고 하겠죠. 학습 과정에서 나왔던 자료들을 공유합니다. 1. 모니터의 핵심, 디스플레이의 스펙 따라잡기 – 해상도 blog.lgdisplay.com/2014/03/%eb%aa%a8%eb%8b%88%ed%84%b0-%ed%95%b5%ec%8b%ac-%eb%94%94%ec%..
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[Day52] 문서의 유사도를 구하는 방법AIFFEL Life 2020. 12. 21. 13:15
오늘은 문서가 서로 얼마나 유사한지 알아보는 방법에 대해 배워봤습니다. 코사인 유사도, TF-IDF에서부터 LDA까지... 이해하기 좀 어렵지만 알아두면 유용할 것 같습니다. 1. Cosine Similarity – 코사인 유사도 euriion.com/?p=548 Cosine Similarity - 코사인 유사도 - 토탈 데이터 사이언스 TOTAL DATA SCIENCE 코사인유사도,Cosine Similarity,벡터 내적 euriion.com 2. TF-IDF 문서 유사도 측정 youtu.be/Rd3OnBPDRbM 3. 머신러닝 - 19. 고유값(eigenvalue), 고유벡터(eigenvector), 고유값 분해(eigen decomposition) bkshin.tistory.com/entry/%E..
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[Day51] 뉴스 요약봇 만들기AIFFEL Life 2020. 12. 21. 13:07
오늘은 뉴스를 요약해 주는 인공지능을 만들어 보는 것을 실습했습니다. 도움이 될 만한 글들을 아래에 공유합니다. 1. TextRank: Bringing Order into Texts (paper) www.aclweb.org/anthology/W04-3252.pdf 2. 네이버 뉴스 요약 news.naver.com/ 네이버 뉴스 정치, 경제, 사회, 생활/문화, 세계, IT/과학 등 언론사별, 분야별 뉴스 기사 제공 news.naver.com 3. 구글 인공지능 "뉴스 제목도 잘 뽑네" zdnet.co.kr/view/?no=20160905114833&from=Mobile 구글 인공지능 "뉴스 제목도 잘 뽑네" 구글이 글의 내용을 살리면서 요약문을 만드는 방법을 컴퓨터에게 가르친 뒤 그 솜씨를 공개했다. I..
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[Day51] 슬로우 페이퍼 (Slow Paper)AIFFEL Life 2020. 12. 21. 11:51
슬로우 페이퍼란? 아이펠의 플립 스쿨 과정의 하나로 같은 반 학생들끼리 논문을 읽고 이해한 내용을 공유하는 수업입니다. 딥러닝의 경우 발전속도가 빠르고 최신 연구 결과는 논문으로 가장 먼저 정리되어 나오는데, 그 논문을 읽고 이해하여 구현하면 최첨단 기술로 구현된 제품으로 시장에 진입하게 되는거죠. 그래서 논문을 읽는 분들이 그 어느 분야보다 많다고 할 수 있습니다. 그리고 논문을 읽다보면 최첨단 기술을 익힐 수 있게 될 뿐만 아니라, 본인도 연구한 결과를 이렇게 정리하면 좋겠다라는 생각도 자연스럽게 들고, 또 논문에서 소개하고 있는 관련된 연구 결과를 보면서 전반적인 딥러닝 지식도 넓어지게 됩니다. 아무튼, 이런 장점이 있는 논문 읽기인데, 혼자서 하기란 어렵고, 또 처음 접근하면 아는 내용도 많지 않..
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[Day50] 단어 사전 만들기AIFFEL Life 2020. 12. 16. 17:43
오늘은 자연어처리 주제로 단어 사전을 만드는 방법을 배웠습니다. 아래 글들을 참고해 보세요. 1. Colaboratory란? colab.research.google.com/notebooks/intro.ipynb Google Colaboratory colab.research.google.com 2. konlpy install konlpy.org/ko/latest/install/ 설치하기 — KoNLPy 0.5.2 documentation 우분투 Supported: Xenial(16.04.3 LTS), Bionic(18.04.3 LTS), Disco(19.04), Eoan(19.10) Install dependencies # Install Java 1.8 or up $ sudo apt-get install ..