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[Day29] 이미지 분류 알고리즘AIFFEL Life 2020. 12. 15. 14:01
오늘은 이미지 분류에 대해서 알아보았습니다. CNN, VGG16 등에 대해 참고가 될 만한 글들을 공유해 드립니다.
1. TensorFlow-Slim image classification model library
github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim
2. 이미지 분류 모델 평가에 사용되는 top-5 error와 top-1 error
3. 어떻게 컴퓨터가 사진을 이해하게 되었는가? (스탠포드 CS231n강의 슬라이드에 페이페이 리 교수님 이름만 잔뜩 들어있는 것만 보았지, 실제 강의하는 모습은 안나오던데요. 여기서 교수님의 강연을 볼 수 있네요.)
www.ted.com/talks/fei_fei_li_how_we_re_teaching_computers_to_understand_pictures?language=ko
4. VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR LARGE-SCALE IMAGE RECOGNITION (페이퍼)
5. [CNN 알고리즘들] VGGNet의 구조 (VGG16)
6. GoogLe Net
m.blog.naver.com/laonple/220686328027
7. CNN 주요 모델들
ratsgo.github.io/deep%20learning/2017/10/09/CNNs/
8. 경사소실 문제 해결
cbjsena.blogspot.com/2018/12/blog-post_25.html
9. Vanishing/Exploding Gradients (C2W1L10)
www.youtube.com/watch?v=qhXZsFVxGKo&feature=youtu.be
10. C4W2L03 Resnets
www.youtube.com/watch?v=ZILIbUvp5lk&feature=youtu.be
11. Model Garden for TensorFlow
12. tf.keras.applications (www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/applications)
13. Keras Applications
github.com/keras-team/keras-applications
14. VGG16 (Code)
github.com/tensorflow/tensorflow/blob/v2.2.0/tensorflow/python/keras/applications/vgg16.py#L39-L216
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