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[Day30] CNN은 Cable News Network만은 아닙니다.AIFFEL Life 2020. 12. 15. 14:10
오늘은 CNN에 대해서 알아보았습니다. CNN의 이해를 도와줄 유용한 글들을 공유합니다.
1. Linear transformations and matrices | Essence of linear algebra, chapter 3
www.youtube.com/watch?v=kYB8IZa5AuE&feature=youtu.be
2. 행렬과 선형변환(feat.마인크래프트 스티브) Linear Transformation
www.youtube.com/watch?v=vVvjYzFBUVk&feature=youtu.be
3. Convolutions
aishack.in/tutorials/image-convolution-examples/
Convolutions: Image convolution examples - AI Shack
A convolution is very useful for signal processing in general. There is a lot of complex mathematical theory available for convolutions. For digital image processing, you don't have to understand all of that. You can use a simple matrix as an image convolu
aishack.in
4. Padding은 왜 할까?
Padding은 왜 할까?
Convolution 과정에서 Padding은 반드시 필요하다. 왜 그러한지 살펴보도록 하자. Convolution Filter를 통과하게 되면 Input 이미지가 작아진다. Padding을 이용하면 그대로 유지할 수 있다 예를 들어 6x6
brunch.co.kr
5. receptive field(수용영역, 수용장)과 dilated convolution(팽창된 컨볼루션)
m.blog.naver.com/sogangori/220952339643
receptive field(수용영역, 수용장)과 dilated convolution(팽창된 컨볼루션)
receptive field 는 출력 레이어의 뉴런 하나에 영향을 미치는 입력 뉴런들의 공간 크기이다. 그림 1) 일반...
blog.naver.com
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