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[Day64] 번역기 만들기 시리즈1AIFFEL Life 2020. 12. 25. 19:44
오늘은 자연어처리 심화 과정 실습의 하나로 Seq2Seq을 이용한 번역기 만들기 실습을 진행하였습니다. 참고할 만한 글들을 아래에 공유합니다.
1. tf.function으로 성능 향상하기
www.tensorflow.org/guide/function?hl=ko
tf.function으로 성능 향상하기 | TensorFlow Core
Note: 이 문서는 텐서플로 커뮤니티에서 번역했습니다. 커뮤니티 번역 활동의 특성상 정확한 번역과 최신 내용을 반영하기 위해 노력함에도 불구하고 공식 영문 문서의 내용과 일치하지 않을 수
www.tensorflow.org
2. 자동 미분과 그래디언트 테이프
www.tensorflow.org/guide/autodiff?hl=ko
자동 미분과 그래디언트 테이프 | TensorFlow Core
Note: 이 문서는 텐서플로 커뮤니티에서 번역했습니다. 커뮤니티 번역 활동의 특성상 정확한 번역과 최신 내용을 반영하기 위해 노력함에도 불구하고 공식 영문 문서의 내용과 일치하지 않을 수
www.tensorflow.org
3. tqdm (github)
tqdm/tqdm
A Fast, Extensible Progress Bar for Python and CLI - tqdm/tqdm
github.com
4. korean-parallel-corpora
github.com/jungyeul/korean-parallel-corpora/tree/master/korean-english-news-v1
jungyeul/korean-parallel-corpora
Korean Parallel Corpus. Contribute to jungyeul/korean-parallel-corpora development by creating an account on GitHub.
github.com
5. konlpy install (ubuntu)
konlpy.org/ko/latest/install/#ubuntu
설치하기 — KoNLPy 0.5.2 documentation
우분투 Supported: Xenial(16.04.3 LTS), Bionic(18.04.3 LTS), Disco(19.04), Eoan(19.10) Install dependencies # Install Java 1.8 or up $ sudo apt-get install g++ openjdk-8-jdk python3-dev python3-pip curl Install KoNLPy $ python3 -m pip install --upgrade p
konlpy.org
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