AIFFEL
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[Day33] 나와 닮은 연예인 얼굴을 찾는 방법AIFFEL Life 2020. 12. 15. 16:38
오늘은 자신의 얼굴과 비슷한 연예인 얼굴을 찾는 실습을 진행해 봤습니다. 얼굴 인식에 관련된 글들을 모아서 공유합니다~ 1. 개요: 머신러닝을 위한 특성 임베딩 추출 및 제공 cloud.google.com/solutions/machine-learning/overview-extracting-and-serving-feature-embeddings-for-machine-learning?hl=ko 개요: 머신러닝을 위한 특성 임베딩 추출 및 제공 | 솔루션 | Google Cloud 이 문서는 ML(머신러닝)을 위한 특성 임베딩 추출 및 제공 과정을 살펴보는 시리즈 중 하나입니다. 이 문서에서는 특성 임베딩의 개념과 특성 임베딩이 중요한 이유를 설명합니다. 또한 텍스트 cloud.google.com 2. Fac..
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[Day32] CNN, Gradient Descent, LSTMAIFFEL Life 2020. 12. 15. 15:38
수요일 오전은 플립스쿨로 CS231n을 공부하는 날입니다. 오늘은 공부하다가 찾은 유용한 자료들로 먼저 시작해 보겠습니다. 1. PR-012: Faster R-CNN : Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks www.youtube.com/watch?v=kcPAGIgBGRs&feature=youtu.be 2. PR-057: Mask R-CNN www.youtube.com/watch?v=RtSZALC9DlU&feature=youtu.be 3. PR-016: You only look once: Unified, real-time object detection www.youtube.com/watch?v=eTDcoeqj1_w&feature..
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[Day30] CNN은 Cable News Network만은 아닙니다.AIFFEL Life 2020. 12. 15. 14:10
오늘은 CNN에 대해서 알아보았습니다. CNN의 이해를 도와줄 유용한 글들을 공유합니다. 1. Linear transformations and matrices | Essence of linear algebra, chapter 3 www.youtube.com/watch?v=kYB8IZa5AuE&feature=youtu.be 2. 행렬과 선형변환(feat.마인크래프트 스티브) Linear Transformation www.youtube.com/watch?v=vVvjYzFBUVk&feature=youtu.be 3. Convolutions aishack.in/tutorials/image-convolution-examples/ Convolutions: Image convolution examples - AI Sh..
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[Day28] 파이썬으로 이미지 다루기AIFFEL Life 2020. 12. 15. 13:26
오늘은 파이썬으로 이미지를 처리하는 방법에 대해 알아보았습니다. 아래 글을 참고해 보시면 도움이 될 것 같습니다. 1. 이미지 다루기 opencv-python.readthedocs.io/en/latest/doc/01.imageStart/imageStart.html 이미지 다루기 — gramman 0.1 documentation cv2.imread() 함수를 이용하여 이미지 파일을 읽습니다. 이미지 파일의 경로는 절대/상대경로가 가능합니다. 이미지 읽기의 flag는 3가지가 있습니다. Note 3개의 flag대신에 1, 0, -1을 사용해도 됩니다. opencv-python.readthedocs.io 2. 기계 학습(Machine Learning, 머신 러닝)은 즐겁다! Part 4 medium.com/@..
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[Day27] 병렬 프로세스에 대하여AIFFEL Life 2020. 12. 15. 13:12
오늘은 두번째로 병렬 프로세스에 대해서 기초적인 내용에 대해 알아보았습니다. 참고하면 좋을 내용들을 아래와 같이 공유합니다. 1. What do the terms “CPU bound” and “I/O bound” mean? stackoverflow.com/questions/868568/what-do-the-terms-cpu-bound-and-i-o-bound-mean What do the terms "CPU bound" and "I/O bound" mean? What do the terms "CPU bound" and "I/O bound" mean? stackoverflow.com 2. 프로세스 ko.wikipedia.org/wiki/%ED%94%84%EB%A1%9C%EC%84%B8%EC%8A%A4 프로..
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[Day27] 텐서 플로우에 대하여AIFFEL Life 2020. 12. 15. 13:05
오늘은 텐서 플로우에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 텐서 플로우를 처음 접하시는 분들은 아래 글을 참고해 보시기 바랍니다. 1. Overview of changes TensorFlow 1.0 vs TensorFlow 2.0 www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/tensorflow-1-x-vs-2-x-summary-of-changes TensorFlow 1.x vs 2.x. – summary of changes Overview of changes TensorFlow 1.0 vs TensorFlow 2.0 Earlier this year, Google announced TensorFlow 2.0, it is a major leap from the existing Tens..
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[Day26] 네이버 영화 리뷰로 감성 분석을 해보자AIFFEL Life 2020. 12. 14. 18:09
오늘은 실습 내용은 네이버 영화 리뷰를 통해 자연어 감성 분석을 해보는 것이었습니다. 자연어 처리에 필요를 위해 알아 두면 좋을 내용들을 아래에 공유합니다. 감성분석을 활용한 사례 그리고 LSTM으로 유명한 RNN, 한국어 임베딩, 감성분석을 위한 데이타 셋 등입니다. 1. 감성분석 활용 사례 dbr.donga.com/article/view/1202/article_no/8891/ac/magazine [DBR] “구매후기 한 줄에 고객의 이런 속마음이”, 마케팅 난제, 속 시원히 풀어주는 분석 Article at a Glance최근 ‘글에 내재해 있는 사람들의 주관적 태도나 감성을 추출해 내는 분석 기법’인 ‘감성 분석’에 대한 관심이 높아지고 있다. 감성 분석은 소셜미디어와 같은 웹사이트/매체 dbr.d..
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[Day25] 넷플릭스 추천 시스템에 대하여...AIFFEL Life 2020. 12. 14. 17:50
오늘은 넷플릭스 추천 시스템과 연관된 시스템에 대한 내용에 대해서 알아보겠습니다. 아래의 SVD내용과 넷플릭스와 같은 추천 시스템의 내용을 살펴보세요. 1. Building a Movie Recommendation Engine in Python using Scikit-Learn www.codeheroku.com/post.html?name=Building%20a%20Movie%20Recommendation%20Engine%20in%20Python%20using%20Scikit-Learn CODE HEROKU This post is part of our Introduction to Machine Learning course at Code Heroku. Wondered how Google comes up wi..