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[Day23] 웹 프로그래밍 이해하기AIFFEL Life 2020. 12. 14. 16:20
머신러닝 결과물을 주피터 노트북으로 확인할 수도 있지만, 머신러닝을 잘 모르는 일반인들에게 머신러닝으로 뭘 할 수 있는지 보여주기 위해서는 뭔가 그럴싸한 앱으로 보여주는 것이 가장 효과적일 것입니다. 간단한 웹 앱 정도를 만들 수 있다면 정말 좋겠죠? 다음 글들을 참고해 보시기 바랍니다. 1. CSS Tutorial www.w3schools.com/css/ CSS Tutorial CSS Tutorial CSS is the language we use to style an HTML document. CSS describes how HTML elements should be displayed. This tutorial will teach you CSS from basic to advanced. Start l..
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[Day23] 머신러닝을 위한 수학 공부AIFFEL Life 2020. 12. 14. 16:15
머신러닝은 지금도 빠르게 발전하는 분야이고, 새로운 연구 결과를 활용하면 바로 제품의 기능이나 성능을 개선할 수 있기 때문에, 머신러닝을 연구하시는 분들은 아마도 최신 논문 등을 읽고 이해하려고 하실 것입니다. 그 논문 내용이 구현해 볼 필요가 있을 지도 모르겠네요. 아무튼, 논문에는 복잡한 수식 들이 등장하기 마련인데, 이를 이해하려면 수학적 이론에 대해 충분한 이해가 있어야 할 것 입니다. 그래서 책 하나를 공유합니다. PDF를 다운로드 할 수도 있네요. - Mathematics for Machine Learning mml-book.github.io/ Mathematics for Machine Learning Companion webpage to the book “Mathematics for Mach..
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[Day22] 매핑과 데이타베이스AIFFEL Life 2020. 12. 14. 16:08
오늘은 첫번째 시간에 매핑, 정규분포로 확률 구하기 등을 알아보았고, 그 다음엔 파이썬으로 데이타베이스에 접근하는 방법을 알아봤습니다. 참고할 만한 사항은 아래 글을 참고해 보세요. 1. Mapping, Morphism 매핑, 맵핑, 사상 (Mapping), 사상 (寫像) www.ktword.co.kr/abbr_view.php?m_temp1=608 매핑 [정보통신기술용어해설] www.ktword.co.kr 2. 표준정규분포로 확률 구하는 방법 math100.tistory.com/39 표준정규분포표로 확률 구하는 법 연속확률분포는 그래프의 면적으로 확률을 구하기 때문에, 정규분포의 확률을 구하기 위해서는 그래프의 면적을 구해야 한다.(면적의 넓이가 곧 확률이다) 그리고 그래프의 면적을 구하기 위해 math..
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[Day21] 색과 이미지 파일AIFFEL Life 2020. 12. 14. 16:03
오늘은 색과 이미지 파일 처리 방법에 대해 간단히 참고할 만한 자료들을 공유합니다. 1. 색 공간 ko.wikipedia.org/wiki/%EC%83%89_%EA%B3%B5%EA%B0%84 색 공간 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전 위키백과, 우리 모두의 백과사전. 둘러보기로 가기 검색하러 가기 색 공간(色空間, color space)은 색 표시계(color system)를 3차원으로 표현한 공간 개념이다. 색 표시계의 모든 색들은 이 색 공간에서 ko.wikipedia.org 2. RGB ko.wikipedia.org/wiki/RGB RGB - 위키백과, 우리 모두의 백과사전 위키백과, 우리 모두의 백과사전. RGB는 여기로 연결됩니다. 다른 뜻에 대해서는 RGB (동음이의) 문서를 참조하십시오. R..
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[Day20] 캐글에 도전해 보기AIFFEL Life 2020. 12. 14. 14:47
오늘은 캐글에 대해 배워봅니다. 캐글을 이해하는데 도움이 되고, 실제로 캐글 문제를 푸는 데 알아두면 유용한 자료들을 아래에 공유합니다. 1. 캐글 코리아 페이스북 www.facebook.com/groups/KaggleKoreaOpenGroup/ 캐글 코리아 (Kaggle Korea) 캐글을 함께 즐기며, 서로의 경험, 아이디어를 공유합니다. 캐글의 대중화, 데이터 사이언스의 대중화를 꿈꿉니다 # 누구든 함께 즐길 수 있습니다. # 캐글 코리아는 비영리 커뮤니티 그룹으로 www.facebook.com 2. 캐글 코리아와 함께하는 2nd ML 대회 - House Price Prediction www.kaggle.com/c/2019-2nd-ml-month-with-kakr 2019 2nd ML month w..
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[Day19] HTTP 이해하기AIFFEL Life 2020. 9. 29. 18:30
이번 노드에서는 먼저 인터넷을 이해하고 그것을 통해 다른 웹사이트를 긁어올 수 있는 beautiful soup까지 활용하는 법을 배웁니다. http가 뭔지 아시나요? (예전엔 브라우저 주소창 앞에 써있기라도 했는데 요즘은 다 없애 버렸네요 ㅋ) 그리고 그 마지막의 p가 protocol이라는 것도 아시나요? API를 사용해 보셨나요? 자 이제 인터넷에 대해서 대강 알고 있었던 것들을 다시 한번 정리하고 인터넷을 통해 데이터를 모으는 방법까지 알아보겠습니다. 1. What is TCP/IP and How Does It Work? youtu.be/614QGgw_FA4 2. Internet protocol suite en.wikipedia.org/wiki/Internet_protocol_suite Interne..
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[Day19] 데이타를 준비하기AIFFEL Life 2020. 9. 29. 18:16
이번 노드에서는 데이타 전처리 내지는 준비 과정에서 필요한 내용들 (아웃라이어 제거, 노멀라이징 등)을 알아보겠습니다. 1. Three ways to detect outliers colingorrie.github.io/outlier-detection.html Three ways to detect outliers In the interest of making data science processes accessible to non-specialists, I’ve written a collection of functions for doing a particularly common task in the exploratory phase of data analysis: the detection of outlier..
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[Day18] 넷플릭스 추천 알고리즘을 만들어 볼까?AIFFEL Life 2020. 9. 29. 17:59
오늘은 넷플릭스 영화 추천시스템과 같은 컨텐츠 추천 알고리즘에 대해 배워보았습니다. 결과적으로는 팝송을 추천해 보는 것이었죠... 컨텐츠 추천 알고리즘을 엿볼 수 있는 몇가지 자료들을 공유합니다. 1. 콘텐츠 추천 알고리즘의 진화 www.kocca.kr/insight/vol05/vol05_04.pdf 2. Music Recommendation Datasets for Research ocelma.net/MusicRecommendationDataset/lastfm-360K.html :: Music Recommendation Datasets :: ocelma.net 리눅스에서 tar.gz로 된 파일 압축 푸는 방법 잘 안외어지고 헛갈리지 않으시나요? 3. sarghis.com/blog/468/ 리눅스 tar...