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[Day 3] 인공지능 개발자 되려면 리눅스를 배워라!AIFFEL Life 2020. 7. 31. 17:50
AIFFEL은 강사가 강의실에 와서 떠드는? 수업을 별로? 하지 않습니다. 모든 강의?라고 할 수 있는 것들이 온라인 컨텐츠로 제작되어 제공되고 있는데요. 들여다 보면 재미있게 만들고 잘 만들기 위해 노력하신 흔적을 곳곳에서 느낄 수 있습니다. 처음엔 이거 뭐야? 검색해 보고 그냥 혼자 공부하는 거랑 뭐가 달라?라고 생각하실 분들이 계실 지 모르겠지만, 조금만 지나면 생각이 달라집니다. 책으로 출판해도 될 만큼 깔끔하게 잘 정리되어 있고, 실습과의 연계가 너무나 잘 이뤄져 있습니다. (짝짝짝) 또 이렇게 공부하다보니 자신이 아는 부분은 빠르게 넘어가고 모르는 부분에 시간을 많이 쓸 수 있어서 더 효과적입니다.
자! 그래서 인공지능에 대해서 그냥 건너 듣거나 인터넷 검색만 조금 해봤던 제가 기대했던 첫번째 온라인 강의 노드 (AIFFEL에서는 한 단원을 Node라고 합니다)...
그 위대한 첫걸음은 '(나눠준) 네 리눅스를 알아라' 였네요.
예전에 대학교 시절에 unix에 터미널로 로그인하고, 가끔 회사에서 linux 쓸 일은 있었지만, 한국은 윈도우 아닌가요? 심지어 저는 윈도우를 만드는 회사와 윈도우를 깔아 컴퓨터를 파는 회사에 있었는데요...
그래서 차근 차근 공부하라는 대로 공부를 합니다. (인공지는 개발자가 되고 싶은데) 리눅스와 리눅스에서 파이썬 개발환경을 잘 모르시는 분들은 아래 링크들을 참고하시면 좋을 것 같습니다. 어디서 이런 주옥 같은 링크들을 모으셨는지...
1) 운영체제란? https://jhnyang.tistory.com/16
2) 우분투란? https://dongdong-2.tistory.com/17
3) 커맨드 라인이란? https://tutorial.djangogirls.org/ko/intro_to_command_line/
4) 리눅스 ls에 관하여 https://www.leafcats.com/137
5) apt-get이란? https://snrnsnrnd.tistory.com/12f
6) Ubutu에서 설치된 패키지 리스트 보는 방법 https://askubuntu.com/questions/17823/how-to-list-all-installed-packages
7) 파이썬 가상 환경 이해하기 youtu.be/nxqYctmuO74
8) conda로 Python 가상 환경 만들기 https://uoa-eresearch.github.io/eresearch-cookbook/recipe/2014/11/20/conda/
9) conda cheet sheet https://docs.conda.io/projects/conda/en/4.6.0/_downloads/52a95608c49671267e40c689e0bc00ca/conda-cheatsheet.pdf
10) git 이해하기 https://opentutorials.org/module/2676
11) git 설치하기 https://zetawiki.com/wiki/%EC%9A%B0%EB%B6%84%ED%88%AC_git_%EC%84%A4%EC%B9%98
12) git 생성 및 커밋 https://ifuwanna.tistory.com/193
13) git hub 원격 저장소 생성 https://post.naver.com/viewer/postView.nhn?volumeNo=24623326
14) git - branch https://backlog.com/git-tutorial/kr/stepup/stepup1_1.html
15) 마크 다운 작성법 https://gist.github.com/ihoneymon/652be052a0727ad59601
16) 참고
- Tensor Flow Guide https://www.tensorflow.org/guide/effective_tf2
- Tensor Flow Github https://github.com/tensorflow/tensorflow
- Jupyter https://jupyter.org/
- 연봉 많이 받는 프로그래머 https://youtu.be/j5ogDOuqXqg
그러면 이상으로 인공지능 개발자를 꿈꾸는 여러분들의 미래에 행운을 기원하며 이 글을 마칩니다.
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